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Probabilidades en la Ingeniería ¿De qué se trata?

El estudio de las probabilidades en la ingeniería se lleva a cabo junto a los cursos de estadística en los cursos universitarios especializados en ingeniería.

El estudio de las probabilidades en la ingeniería se lleva a cabo junto a los cursos de estadística en los cursos universitarios especializados en ingeniería. Estos permiten que los estudiantes desarrollen una visión amplia sobre las teorías, conceptos y aplicaciones probabilísticas, además de generar una visión aplicable en la resolución de problemas a nivel industrial.

La visión de las probabilidades en la ingeniería se enfoca en los cambios en la información y técnicas prácticas que pueden ser aplicables. Además, se minimizan las derivaciones y teorías matemáticas, con el fin de generar dicho enfoque práctico, lo que refuerza la experiencia y habilidades de los ingenieros.

Si deseas convertirte en un experto en los métodos estadísticos más novedosos, debes comenzar ya a cursar carreras como Ingeniería Industrial, donde contarás además con profesionales de alto nivel que se encargan de impartir educación de calidad. En la Universidad de San Sebastián te esperan grandes opciones educativas para que comiences a formarte como un experto capacitado en diversas áreas laborales.

Enfoque de las probabilidades en la Ingeniería

En la mayoría de cursos de probabilidades en la ingeniería, se pretende ofrecer una especie de manual a los estudiantes de estas áreas. De esta manera, es posible que al ejercer sus carreras sean capaces de resolver ciertos tipos de problemas estadísticos. En este enfoque se pretenden abarcar conocimientos conceptuales, tratando que los alumnos comprendan y analicen cada término de manera clara.

Los ejemplos que se afrontan en el estudio de las probabilidades en la ingeniería se relacionan directamente con problemas reales del desarrollo de esta área. Las ramas que presentan más interés por estas temáticas son Ingeniería Industrial, civil, mecánica, química y eléctrica.

Temas de probabilidades en la ingeniería

Además de ofrecer una introducción a los conceptos y conocimientos básicos sobre las probabilidades en la ingeniería, las asignaturas que brindan estos conocimientos también proporcionan una visión más detallada. Esta se trata de una descripción general de temas relacionados con la estadística y los cálculos probabilísticos, así como el estudio de las estadísticas descriptivas.

Posterior a comprender estos aspectos, los estudios de las probabilidades en la Ingeniería se dedican a las distribuciones de probabilidad. Por otro lado, se atienden temas de inferencia estadística, como las correlaciones entre varias variables. El estudio de estos temas amerita, además, la comprensión, así como la aplicación del diseño y análisis de experimentos.

Para manejar correctamente los aspectos de las probabilidades, es necesario también tener una concepción sobre el manejo de algunas herramientas informáticas. Desde programas como Microsoft Excel, hasta complejos sistemas estadísticos. En estas áreas es donde se desarrolla el aprendizaje práctico y analítico. Los problemas que pueden ser resueltos mediante las probabilidades en la ingeniería abarcan una diversidad de ramas, en las que los ingenieros deben aplicar el análisis estadístico y los cálculos de posibilidades.

Teorema de Bayes

Uno de los temas más estudiados dentro de las probabilidades en la ingeniería es el teorema de Bayes, conocido también como regla de Bayes. Se trata de una fórmula matemática empleada para calcular la probabilidad condicional de diversas situaciones. En esencia, este teorema se encarga de describir la posibilidad de que se genere un desenlace o respuesta, con base en el conocimiento de las condiciones que pueden representar factores influyentes sobre la respuesta esperada.

El nombre de este enunciado hace honor al británico Thomas Bayes, quién determinó la fórmula en el año 1763. Dicho teorema se considera como el principio del enfoque de inferencia estadística especial, el cual es conocido como inferencia de Bayes.

Estos conocimientos son empleados en diversas áreas, además de la ingeniería. De esta manera, es posible encontrar soluciones mediante el teorema de Bayes en áreas como medicina y farmacología. También es ejecutado en distintos ámbitos de las finanzas. En la práctica, sirve para modelar el riesgo de realizar un préstamo monetario a determinados prestatarios. Además, permite pronosticar la probabilidad de que una inversión resulte exitosa o no.

Variables y distribución de probabilidades

La distribución de las probabilidades, se trata de la posibilidad de generar un agregado de respuestas que pueden darse, frente a un procedimiento determinado. De esta manera es viable efectuar predicciones a futuro, sobre ciertos experimentos y metodologías que se pretendan emplear para la resolución de problemas de la vida real.

Esta distribución representa un instrumento de gran validez para esbozar escenarios a futuro, con base en las condiciones y factores presentes. La distribución de las probabilidades presenta variables que pueden ser de distintos tipos y contar con diferentes características.

Características de las variables cualitativas

El primer tipo de variables son las cualitativas. Estas cuentan con dos tipos básicos, que son la nominal y la ordinal. Las variables nominales presentan variantes diversas pero que equivalen en un grupo. En general, se trata de un número bajo de variantes, por lo que la primera característica es su frecuencia.

Por su parte, la variable ordinal presenta diferentes variantes, que pueden ser ordenadas en un grupo (de mayor a menor). La descripción de las variables cualitativas se realiza a través de la construcción de gráficos circulares e histogramas, donde se señalan aspectos como su frecuencia, frecuencia relativa, frecuencia acumulada y la relativa acumulada.

Características de las variables cuantitativas

Las variables cuantitativas se describen empleando gran parte de características estadísticas de las variables ordinales, como los diferentes tipos de frecuencia. Además, cuenta con dos características diferentes a las variables cualitativas. Las primeras de ellas son las medidas de ubicación, que exponen una distribución típica de valores que varían. Las medidas de variabilidad son otras características, que señalan una varianza de los valores.

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